demande par cohortes d’abonnés homogènes

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L’algorithme, clé de voute de la personnalisation de l’expérience Disney Plus (concurrente de Netflix)
Fin 2019, Disney lançait son activité DTC (Direct to Consumer), Disney Plus (et son corollaire pour le sport ESPN Plus) aujourd’hui concurrent le plus sérieux de Netflix. A l’instar de ce concurrent fameux, Disney Plus met à disposition de ses abonnés un algorithme qui devine nos envies futures à l’aune de notre consommation passée (ce que nous regardons mais également ce que nous évitons) et de celles d’une cohorte d’autres abonnés qui ont eu un itinéraire de visionnage identique. L’algorithme analyse le type de séries et de films visionnés, leur durée, le moment de la journée ou de la soirée ou nous les regardons et en tire les bonnes conclusions aspirationnelles nous concernant.

Sur cette activité, l’entreprise américaine de médias va encore plus loin en utilisant du NLP (Natural Language Processing) pour mieux comprendre le contenu qu’elle diffuse et surtout la pertinence de son impact émotionnel sur le public qui le consomme. En cela, Disney Plus va également analyser les séries de données démographiques de sa base d’abonnés ***pour mettre en adéquation son offre de contenus avec sa demande de services par cohortes d’abonnés homogènes***.


Die zweite Satzhälfte verstehe ich nicht so recht. Hier meine bisherige Notlösung (sehr frei übersetzt und stark interpretiert):

[...] Disney Plus analysiert außerdem demografische Datensätze seiner Datenbanken, um sein Angebot an Inhalten mit der spezifischen Nachfrage der einzelnen Abonnentengruppen abzugleichen.


Danke für eure Verbesserungsvorschläge!