This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
Freelance translator and/or interpreter, Verified site user
Data security
This person has a SecurePRO™ card. Because this person is not a ProZ.com Plus subscriber, to view his or her SecurePRO™ card you must be a ProZ.com Business member or Plus subscriber.
Affiliations
This person is not affiliated with any business or Blue Board record at ProZ.com.
Services
Translation, Interpreting, Editing/proofreading, Training
Open to considering volunteer work for registered non-profit organizations
Rates
English to Persian (Farsi) - Rates: 0.03 - 0.04 USD per word / 10 - 20 USD per hour Persian (Farsi) to English - Rates: 0.03 - 0.04 USD per word / 10 - 20 USD per hour
English to Persian (Farsi): آنالیز محتوای تصویری را در معرض دید همگان قرار دهیم General field: Science Detailed field: Science (general)
Source text - English Few would argue that the history of Video Content Analysis - also known as Intelligent Video Analytics - has been a smooth one. The reality, in a significant number of cases for the early adopters - such as retailers - has been systems applied incorrectly, not fit-for-purpose, or simply failing to deliver the in-use performance which specifiers and end users had initially hoped for.
Following, what in many ways was a false dawn for Video Content Analysis it is perfectly understandable that there should be a certain reticence when it comes to adopting the latest solutions. Thankfully, time has moved on and today's systems are much more capable and cost effective than before. However, in light of past experience, there is I believe a pressing need to provide clear and effective guidance for organisations who are looking to utilise this key technological development in their CCTV infrastructure, as well as offering specifiers general advice to assess suppliers and their products.
With this in mind, over the past 18 months, the CCTV Section's Technical Committee (TC/10) - which I head-up - has been working intensively to develop an appropriate industry guide to Video Content Analysis. As part of this process we have taken submissions from a number of parties, including vendors and end users. The ultimate aim being to ensure that the right information is at hand, allowing searching questions to be posed to potential providers, so this technology can be applied to best effect on the ground.
Looking in more detail at Video Content Analysis, this is the name commonly given to the automatic analysis of CCTV images to create meaningful information about the content. The scope of VCA is certainly impressive, and expanding all the time, for instance it can now be applied for external and internal intruder detection; the monitoring of plant or buildings for health and safety; people counting; automatic traffic event and incident detection; safety enhancements for public areas; smoke and fire detection and camera failure or sabotage detection. In theory any 'behaviour' that can be seen and accurately defined on a video image can be automatically identified and an alert raised.
There is little doubt, when specified and installed correctly, that VCA can have a positive impact on the effectiveness and return on investment of CCTV systems by adding enhanced or increased capabilities to detect and analyse post-event video. However the sad fact is that with the emerging nature of VCA - it has become a reality only in the last three to five years - the number of producers entering this new and dynamic field, the range of products, and the installation implications, can present an extremely confusing picture for potential buyers.
To help bring some clarity to Video Content Analysis, key areas addressed within the BSIA's new Video Content Analysis document include: the main elements of a VCA system and a description of the two main types of VCA platforms. The document distinguishes between Central or Core based packages that are typically rack mounted for use in CCTV control rooms, with the video sources analysed centrally, and Edge based solutions, where a smaller - occasionally ruggedised - unit is integrated within or placed close to the camera. The term ‘embedded' is also defined as being when VCA software is designed into the camera, DVR or other unit, either as part of a dedicated design or an add-on card.
In addition, the guide outlines how analysis actually works in practice; the importance of perspective setting - the camera view; the key technology challenges - specifically the Detection Probability and False Alert Rate; the impact and benefits of VCA; what VCA can do; when VCA should be considered; the selection process for systems and cameras and, crucially, presents some detailed questions to ask providers.
So to conclude, the publication of our Video Content Analysis industry guide should, we believe, help to demystify VCA and assist end users to make informed decisions when they are considering the introduction of the latest generation of VCA technology for the purposes of security, safety, people and traffic management or event counting.
Translation - Persian (Farsi) شاید برخي بگويند، تاریخچه آنالیز محتوای تصویری (که همچنین به نام آنالیز هوشمند محتوای تصویری هم شهرت دارد) دورهای یکنواخت بوده است. در واقع، در برخي موارد، تعدادي از استفادهکنندگان اولیه، از قبیل فروشندگان و خردهفروشان، از سیستمها به شکلی نادرست استفاده کردهاند، شکل کاربری آنها با هدف اولیه این سیستمها منطبق نبوده یا اینکه عملکرد ابتدايي مورد نظر کاربران نهایی را در پی نداشتهاند.
علاوه بر اینها، عامل کاملاً قابل درک عدم استفاده آنالیز محتوای تصویری این است که استفاده از آخرین راهکارها بایستی مدتی در سکوت بگذرد. خوشبختانه، زمانی گذشته و سیستمهای امروزی قابلیتهای بسیاری دارند و از نظر اقتصادی نیز بسیار بهصرفهتر از گذشته شدهاند. اما، با توجه به تجربه گذشته، برای سازمانهایی که به دنبال استفاده از پیشرفتهای مهم عرصه فنآوری در زیرساختار نظارت تصویری خود هستند و همچنین در حال عرضه مشاوره عمومی به افراد برای ارزیابی عرضهکنندگان و محصولات آنها ميباشند، نیاز شدیدی به فراهم کردن راهنمایی واضح و مؤثر وجود دارد.
با در نظر گرفتن این مسئله، در طول هجده ماه گذشته، یکی از سازمانهای مرتبط با قانونگزاری در ایالات متحده، به شدت در حال فعالیت بوده تا راهنمایی مناسب از آنالیز محتوای تصویری به صنعت ارائه کند. به عنوان بخشی از این روند، مکاتباتی با بخشهای مختلف انجام گرفت. هدف نهایی این بود که از ميزان در دسترس بودن اطلاعات مناسب اطمينان حاصل شود و با آنها بتوان به سؤالات مطرح شده پاسخ داد تا در نهايت با این فنآوری بهترین تأثير را به دست آورد.
با نگاهی دقیقتر به آنالیز محتوای تصویری میبینیم که چنين نامي معمولاً به آنالیز خودکار تصاویر دوربینهای مداربسته گفته میشود كه از آنها اطلاعات معناداری درباره محتوای تصویری به دست ميآید. هدف سیستمهای آنالیز محتوای تصویری بسیار مؤثر است و به صورت مداوم در حال گسترش یافتن میباشد، برای مثال میتوان از این فنآوری برای شناسایی اشخاص مهاجم داخلی و خارجی، پایش کارخانه یا ساختمان با هدف ایمنی و سلامت ساکنین، شمارش افراد، شناسایی خودکار رویدادها و حوادث ترافیکی، افزایش ایمنی برای محیطهای عمومی، شناسایی دود و آتش و برای شناسایی نقص فنی یا خرابکاری در عملکرد دوربین استفاده کرد. در عالم فرض، هرگونه رفتاری که قابل مشاهده باشد و در یک تصویر ویدیویی به طور دقیق بتوان آن را دید، میتوان به صورت خودکار شناسایی و اعلام هشداری را در راستاي آن صادر کرد.
شکی نیست که در صورت نصب و تعریف سیستمهای آنالیز محتوای تصویری، آنها میتوانند با اضافه کردن قابلیتهای افزایشی و پیشرفته برای شناسایی و آنالیز تصاویر پس از رویداد، تأثیر بسیار مثبتی بر عملکرد و بازگشت سرمایه سیستمهای دوربینهای مداربسته داشته باشند. اما واقعیت غمانگیز ماجرا این است که با طبیعت در حال ظهور این سیستمها، تنها در دو سه سال گذشته، تعداد تولیدکنندگانی که وارد این حوزه جدید و پویا شدهاند، مجموعه محصولات و مفاهیم نصب آنها تصویر بسیار مبهم و مغشوشی را برای خریداران احتمالی ارائه کرده است.
در جهت سادهتر کردن مفهوم آنالیز محتوای تصویری، نقاط مهم موجود در سند آنالیز محتوای تصویری مؤسسه BSIA شامل مؤلفههای اصلی سیستم آنالیز محتوای تصویری و توصیفی از دو نوع اصلی بسترهای این سیستمها میشود. این سند بستههای این سیستمها را به دو صورت تقسیم میكند: 1) هستهای یا مرکزی که معمولاً برای استفاده در اتاقهای کنترل دوربینهای مداربسته، بر روی «رک» سوار میشوند و منابع تصویری آنها به صورت متمرکز آنالیز میگردد و 2) راهکارهای مبتنی بر لبه که در آنها دستگاههای کوچکتر و معمولاً قویتر شده درون دوربین یا در محلی نزدیک به آن یکپارچه میشود. واژه «ادغام شده» (embedded) همچنین به زمانی گفته میشود که نرمافزار آنالیز محتوای تصویری چه به صورت یک طراحی اختصاصی یا کارت افزونه درون دوربین، دستگاه DVR یا دستگاهی دیگر طراحی شده باشد.
علاوه بر اینها، راهنماي فوق به مواردي از قبيل چگونگي كاركرد آنالیز ویدیویی در عمل، اهمیت تنظیمات نمایش، دید دوربین، چالشهای اصلی فنآوری به خصوص میزان احتمال شناسایی و نرخ اعلام هشدار کاذب، تأثیرات و مزایای سیستمهای آنالیز محتوای تصویری و قابليتهاي این نرمافزارها، زمان مناسب براي در نظر گرفتن این سیستمها، روند انتخاب سیستمها و دوربینها و از همه مهمتر سؤالاتي با جزئیات دقیق در جهت پرسیدن از عرضهکنندگان سیستم اشاره دارد.
در آخر باید گفت که با انتشار راهنما برای سیستمهای آنالیز ویدیویی میتوان مفهوم آن را تعریف کرد و با این کار هنگام معرفی آخرین نسل از فنآوریهای آنالیز محتوای تصویری برای اهداف مدیریت امنیت، ایمنی و شمارش افراد و سنجش ترافیک، کاربران نهایی میتوانند تصمیمهای مطلعتری بگیرند.
English to Persian (Farsi) (Islamic Azad University (IAU), verified) Persian (Farsi) to English (Islamic Azad University (IAU), verified) English to Persian (Farsi) (Islamic Azad University (IAU), verified) Persian (Farsi) to English (Islamic Azad University (IAU), verified)
Memberships
N/A
Software
Adobe Acrobat, Adobe Photoshop, Microsoft Excel, Microsoft Word, Babylon Dictionary, SDLX, Trados Studio
I am a native persian speaker, living in Rasht, Iran. I studied English Translation in the University of Lahijan, Iran.
Now I am working as a translator in a online magazine, Plazamag.
I have more than 10 years of English Translation experience and I have translated lots of texts and articles.
This user has earned KudoZ points by helping other translators with PRO-level terms. Click point total(s) to see term translations provided.
Expertise