factored into the marginals and a dependence function
Persian (Farsi) translation: را میتوان به توابع حاشیهای و تابع وابستگی تجزیه کرد
| GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
|
| 05:43 Jan 1, 2019 |
| English to Persian (Farsi) translations [PRO] Mathematics & Statistics / expresion | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
| ||||||
|  Selected response from: Zeynab Tajik Spain Local time: 10:04 | ||||||
Grading comment
| |||||||
| Summary of answers provided | ||||
|---|---|---|---|---|
| 5 +1 | را میتوان به توابع حاشیهای و تابع وابستگی تجزیه کرد |
| ||
| 5 | میتوان یک توزیع مشترک را به صورت توزیعهای حاشیهای و یک تابع وابستگی فاکتورگیری کرد. |
|
Answers
15 mins confidence: 
peer agreement (net): +1
peer agreement (net): +1را میتوان به توابع حاشیهای و تابع وابستگی تجزیه کرد Explanation: . -------------------------------------------------- Note added at 17 mins (2019-01-01 06:00:55 GMT) -------------------------------------------------- This gives a good introduction to copula theory: https://ganj-old.irandoc.ac.ir/articles/573855 -------------------------------------------------- Note added at 24 mins (2019-01-01 06:07:52 GMT) -------------------------------------------------- تابع كاپولا، يك توزيع تجمعي است كه داراي توزيعهاي حاشيهاي يك متغيرهي يكنواخت بر فاصلهي [ 1و 0] است. تابع كاپولا براي ساختن و يا بررسي توزيعهاي چند متغيره وقتي كه توزيع هاي حاشيه اي يك متغيره و ساختار وابستگي آن داده شده است بسيار مفيد است و با استفاده از آن مي توان توزيع هاي چند متغيره را مستقل از توزيع هاي حاشيهاي و بر اساس ساختار چند متغيره آنها بررسي نمود. توابع كاپولا توابعي جهت ايجاد توزيع مشترك چند متغيره هستند، يا به عبارت ديگر بين توابع توزيع چند متغيره و توابع توزيع حاشيه اي يك بعدي رابطه بر قرار مي كنند. -------------------------------------------------- Note added at 33 mins (2019-01-01 06:16:41 GMT) -------------------------------------------------- BTW, for "factor", I think تقسیم is better that تجزیه. -------------------------------------------------- Note added at 38 mins (2019-01-01 06:21:26 GMT) -------------------------------------------------- I found the translation for this: :) Sklar(1959) showed that a joint distribution can be factored into the margins and a dependence function called a copula. نظریه مفصل در سال 1959 توسط اسکلار بدینگونه مطرح گردید که توزیع توأم را میتوان به دو بخش توزیعهای حاشیهای و تابع مفصل، که ساختار وابستگی متغیرها را نشان میدهد، تقسیم نمود. https://ganj-old.irandoc.ac.ir/articles/607875 |
| |
Grading comment
| ||
| Login to enter a peer comment (or grade) | ||
47 mins confidence:
میتوان یک توزیع مشترک را به صورت توزیعهای حاشیهای و یک تابع وابستگی فاکتورگیری کرد. Explanation: 1. طبق جمله بعدی همین متن کلمه Marginals به عبارت marginal distributions اشاره دارد. 2. طبق سایت زیر، تجزیه کردن روش های مختلفی دارد که یکی از آنها فاکتور گرفتن است. پس به نظرم بهتر است به جای فعل "تجزیه کردن" از فعل دقیق تر "فاکتور گرفتن" استفاده کرد. http://math2easy.com/روش-های-تجزیه-بخش-1/ -------------------------------------------------- Note added at 1 hr (2019-01-01 06:43:32 GMT) -------------------------------------------------- به نظرم، اگر کلمه "یک" اولی را حذف کنیم، بهتر است. میتوان توزیع مشترک را به شکل توزیعهای حاشیهای و یک تابع وابستگی فاکتورگیری کرد |
| |
| Login to enter a peer comment (or grade) | ||
Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.
You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.
KudoZ™ translation help
The KudoZ network provides a framework for translators and others to assist each other with translations or explanations of terms and short phrases.
See also:
Search millions of term translations