best fit
Hungarian translation: függvényillesztéssel
| 08:09 Oct 9, 2008 |
| English to Hungarian translations [PRO] Science - Physics / mikrohullámú mérés | |||||
|---|---|---|---|---|---|
|
| ||||
|  Selected response from: egerhazi Local time: 06:27 | ||||
Grading comment
| |||||
| Summary of answers provided | ||||
|---|---|---|---|---|
| 4 +3 | függvényillesztéssel |
| ||
| 5 | legjobb illeszkedés |
|
Answers
8 mins confidence: 
peer agreement (net): +3
peer agreement (net): +3| by a best fit függvényillesztéssel Explanation: http://physics2.kee.hu/ZGillay/M/Mathcad segedlet/Curvefitti... Ugyan a magyar szakirodalomban is alkalmazzák pl. a "legjobban illeszkedő egyenes" kifejezést, én azonban úgy vélem, hogy ezt kár erőltetni, ugyanis a függvényillesztés magától értetődően úgy működik, hogy szemre/számítással megkeressük azt a függvényt, amelyhez képest a mérési pontok a legkevésbé szórnak. -------------------------------------------------- Note added at 26 perc (2008-10-09 08:36:25 GMT) -------------------------------------------------- best fit regression line = legjobban illeszkedő egyenes http://hu.wikipedia.org/wiki/Többszörös_lineáris_regresszió Példa a fenti megjegyzésemre a "legjobb illeszkedésről". A Te szöveged azonban inkább a módszerre, nem pedig magára a függvényre utal ["...determined by a best fit (method)"], ezért nem élnék a "legjobbazással". A "Quality criteria of this best fit" esetében is inkább az "illesztés jóságát" szokták említeni, ha nem szolgai fordításról van szó. -------------------------------------------------- Note added at 27 perc (2008-10-09 08:37:34 GMT) -------------------------------------------------- http://hu.wikipedia.org/wiki/Többszörös_lineáris_regresszió (egyem a szívét a magyar wiki ékezetes linkjeinek!) -------------------------------------------------- Note added at 28 perc (2008-10-09 08:38:17 GMT) -------------------------------------------------- többször nem másolom be: a link végén "Többszörös_lineáris_regresszió" van. -------------------------------------------------- Note added at 48 perc (2008-10-09 08:58:19 GMT) -------------------------------------------------- Jajajaj! El ne kezdd olvasni, nem ér annyit, és ráadásul kicsit másra vonatkozik, mint a Te szöveged! Nagyon leegyszerűsítve a következőről van szó. Van egy csomó adatpárunk (pl. 1 éven keresztül a napi középhőmérséklet függvényében megnézzük az euró középárfolyamát, hogy mondjak egy blődséget). Ábrázoljuk a pontokat egy grafikonon, és próbáljunk meg 1) valamilyen elmélet alapján egy konkrét matematikai függvényt (egyenest, hiperbolát, exponenciális függvényt) ráerőszakolni a pontokra vagy 2) ex-has egy (általába törések nélküli) görbét illeszteni (illetve rajzolni) rájuk. Mindez történhet "ránézésre", egyenes vagy görbe vonalzó segítségével, vagy szoftver is képes meghatározni az illesztett füöggvényeket. A módszernek az a célja, hogy egyszerűen meghatározhassunk az illesztett függvény matematikai alakjából a rendszerre vonatkozó paramétereket (például időbeli egyenes arányosságnál az átlagos változási sebességet), vagy jóslásokat tudjunk tenni olyan függvényértékekre, ahol nincs mérési pontunk (ezt nevezik extrapolációnak vagy interpolációnak). Az utóbbi illesztéstípusokat kalibrációs görbéknek is szokták nevezni. |
| ||
Grading comment
| |||
Notes to answerer
| |||
