Kruskal-Wallis one-way ANOVA

Portuguese translation: Teste de Kruskal-Wallis, e ANOVA unidirecional (dois testes)

GLOSSARY ENTRY (DERIVED FROM QUESTION BELOW)
English term or phrase:Kruskal-Wallis one-way ANOVA
Portuguese translation:Teste de Kruskal-Wallis, e ANOVA unidirecional (dois testes)
Entered by: Henrique Serra

23:13 Dec 31, 2004
English to Portuguese translations [PRO]
Medical - Medical (general)
English term or phrase: Kruskal-Wallis one-way ANOVA
Olá. Estou traduzindo um texto sobre Disfunção Erétil e ele comenta sobre um experimento feito por meio do teste "Kruskal-Wallis one-way ANOVA". Alguém sabe como dizer isso em Português? Quando puderem, agradeço a ajuda. Happy New Year to you all!!!
Renato Camargo
Local time: 02:33
são dois testes diferentes
Explanation:
Olá, Renato.

A resposta à sua pergunta é a seguinte:

(1) Teste de Kruskal-Wallis;
(2) ANOVA unidirecional (análise de variância); pode usar ANOVA em português sem medo; o público para o qual você está traduzindo vai saber perfeitamente do que se trata.

Por favor, agora considere as informações abaixo apenas como orientação geral. Acho que você deve examinar com bastante cuidado o seu texto em inglês, e determinar se, na realidade, não faltou pontuação, ou se, de algum modo, o autor não se enganou ao dizer "kruskal-wallis one-way anova". Explico.

ANOVA é a forma abreviada de "análise de variância" ou, em inglês, "ANalysis Of VAriance". Isto significa que a estatística usada está-se valendo de PARÂMETROS. Exemplos de parâmetros são a média, a moda, a mediana, etc. A variância é uma medida de quanto os dados coletados variam. Dou um exemplo:

amostra A: 12 14 16 -> média = 14
amostra B: 7 14 21 -> média = 14

Embora a média seja a mesma para as duas amostras, é claro que os dados variaram mais em torno da média na amostra B. A VARIÂNCIA é calculada usando-se um parâmetro chamado MÉDIA, e os desvios de cada observação em relação à média, para medir o quanto esta média é BOA. A análise de variância responde se, diante da variância apresentada por nossas amostras A e B, existe diferença entre as populações de onde essas amostras foram extraídas. Portanto, ANOVA é um teste chamado PARAMÉTRICO, pois a variância baseia-se em parâmetros tradicionais (a média e a variância dos dados em relação à média).

No teste de Kruskal-Wallis tem-se uma história bem diferente. Nesse teste, NÃO SE USA A MÉDIA para chegar-se a uma conclusão sobre os dados. Como não se usa a média, não se usa a VARIÂNCIA, que depende da média para ser calculada. Por este motivo, o teste de Kruskal-Wallis é considerado um TESTE NÃO PARAMÉTRICO. Esse teste tira suas conclusões baseado no ordenamento de todos os dados disponíveis, do menor para o maior. Em nosso caso, esse ordenamento ficaria assim:

7 12 14 14 16 21

Não é meu objetivo esclarecer como é calculado cada um dos testes, mas sim demonstrar a você que não faz sentido falar de "kruskal-wallis one-way anova", pelo fato de que ANOVA usa a média, e Kruskal-Wallis não usa. Isso seria misturar alhos com bugalhos. ANOVA é um teste paramétrico. Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico.

Como diria alguém, "do not mix garlic with bugarlic", hehehe...

Espero que isso ajude.
Selected response from:

Henrique Serra
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Local time: 23:33
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Muito obrigado Henrique, valeu pela "força"
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Summary of answers provided
5 +2Testes de análise de variancia de Kruskal-Wallis (para os delineamentos ....
rhandler
4análise de variância univariada Kruskal-Wallis
Carlos Angelo
1 +3são dois testes diferentes
Henrique Serra


  

Answers


1 hr   confidence: Answerer confidence 5/5 peer agreement (net): +2
kruskal-wallis one-way anova
Testes de análise de variancia de Kruskal-Wallis (para os delineamentos ....


Explanation:
...delineamentos com um fator de classificação simples inteiramente casualizados.)

Trata-se de método estatístico usado na avaliação dos resultados da pesquisa em questão.

ANOVA = ANalysis Of VAriance between groups

Visite este site:davidmlane.com/hyperstat/intro_ANOVA.html

Compare estes dois textos, resumo do mesmo artigo, em português e em inglês:

Os testes mais utilizados para os delineamentos com um fator de classificação simples inteiramente casualizados e blocos casualizados são o de Kruskal-Wallis e o de Friedman, respectivamente.

Kruskal-Wallis and Friedman tests are the most used for one-way layout and for randomized blocks, respectively.

São resumos de uma dissertação de mestrado, na USP, que pode ser lida aqui:

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-15032...

Outra referência:

[PDF] Programa da disciplina de EstatísticaFile Format: PDF/Adobe Acrobat - View as HTML
... Análise de variância dupla. Análise de variância para medidas repetidas. 4. Análise de Regressão. ... Teste de Kruskal-Wallis. 6. Estatística Multivariada. ...
www.fmh.utl.pt/mestradodesporto/Documentos/Estat.pdf


--------------------------------------------------
Note added at 1 hr 14 mins (2005-01-01 00:28:26 GMT)
--------------------------------------------------

O primeiro site tem o seguinte \"link\":

http://davidmlane.com/hyperstat/intro_ANOVA.html


rhandler
Local time: 02:33
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agree  António Ribeiro: Feliz Ano Novo
47 mins
  -> Obrigado, António. Um Feliz 2005 para você também!

agree  Sonia Heidemann
1 day 0 min
  -> Obrigado, Sónia. Feliz 2005!
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1 hr   confidence: Answerer confidence 4/5Answerer confidence 4/5
análise de variância univariada Kruskal-Wallis


Explanation:


Carlos Angelo
Brazil
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11 hrs   confidence: Answerer confidence 1/5Answerer confidence 1/5 peer agreement (net): +3
kruskal-wallis one-way anova
são dois testes diferentes


Explanation:
Olá, Renato.

A resposta à sua pergunta é a seguinte:

(1) Teste de Kruskal-Wallis;
(2) ANOVA unidirecional (análise de variância); pode usar ANOVA em português sem medo; o público para o qual você está traduzindo vai saber perfeitamente do que se trata.

Por favor, agora considere as informações abaixo apenas como orientação geral. Acho que você deve examinar com bastante cuidado o seu texto em inglês, e determinar se, na realidade, não faltou pontuação, ou se, de algum modo, o autor não se enganou ao dizer "kruskal-wallis one-way anova". Explico.

ANOVA é a forma abreviada de "análise de variância" ou, em inglês, "ANalysis Of VAriance". Isto significa que a estatística usada está-se valendo de PARÂMETROS. Exemplos de parâmetros são a média, a moda, a mediana, etc. A variância é uma medida de quanto os dados coletados variam. Dou um exemplo:

amostra A: 12 14 16 -> média = 14
amostra B: 7 14 21 -> média = 14

Embora a média seja a mesma para as duas amostras, é claro que os dados variaram mais em torno da média na amostra B. A VARIÂNCIA é calculada usando-se um parâmetro chamado MÉDIA, e os desvios de cada observação em relação à média, para medir o quanto esta média é BOA. A análise de variância responde se, diante da variância apresentada por nossas amostras A e B, existe diferença entre as populações de onde essas amostras foram extraídas. Portanto, ANOVA é um teste chamado PARAMÉTRICO, pois a variância baseia-se em parâmetros tradicionais (a média e a variância dos dados em relação à média).

No teste de Kruskal-Wallis tem-se uma história bem diferente. Nesse teste, NÃO SE USA A MÉDIA para chegar-se a uma conclusão sobre os dados. Como não se usa a média, não se usa a VARIÂNCIA, que depende da média para ser calculada. Por este motivo, o teste de Kruskal-Wallis é considerado um TESTE NÃO PARAMÉTRICO. Esse teste tira suas conclusões baseado no ordenamento de todos os dados disponíveis, do menor para o maior. Em nosso caso, esse ordenamento ficaria assim:

7 12 14 14 16 21

Não é meu objetivo esclarecer como é calculado cada um dos testes, mas sim demonstrar a você que não faz sentido falar de "kruskal-wallis one-way anova", pelo fato de que ANOVA usa a média, e Kruskal-Wallis não usa. Isso seria misturar alhos com bugalhos. ANOVA é um teste paramétrico. Kruskal-Wallis é um teste não paramétrico.

Como diria alguém, "do not mix garlic with bugarlic", hehehe...

Espero que isso ajude.

Henrique Serra
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Muito obrigado Henrique, valeu pela "força"

Peer comments on this answer (and responses from the answerer)
agree  Herminia Castro: Concordo inteiramente, explicação claríssima! :-) Se bem que, por vezes, se utiliza a designação "ANOVA" como uma indicação geral do tipo de análise efectuada - pode ter sido o caso. Feliz Ano Novo!
1 hr
  -> obrigado, hc4; feliz Ano Novo para você, também.

agree  Ana Rita Santiago: Muito bem explicado.
1 day 8 hrs
  -> obrigado, anarita

agree  Kathleen Goldsmith-Killing
1 day 14 hrs
  -> thanks, Kathleen
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