one center point run to detect curvature

Russian translation: один эксперимент в центральной точке для обнаружения нелинейности отклика

11:19 Feb 27, 2020
English to Russian translations [PRO]
Medical - Medical: Pharmaceuticals / GMP, валидация
English term or phrase: one center point run to detect curvature
The experimental design also included **one center point run in order to detect any curvature in the process response**.
Engineering Study (minimum of five 1000 L batches) **One run at center point** Includes re-circulation study
Stability Samples (samples from Engineering Study **center point runs** only
Samples drawn from the **center point run** were placed on stability.
Serhiy
Local time: 10:15
Russian translation:один эксперимент в центральной точке для обнаружения нелинейности отклика
Explanation:
http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stexdes.html
Планирование эксперимента для факторов, установленных на двух уровнях неявно предполагает, что их воздействие на зависимую переменную линейно. При этом невозможно проверить, имеется ли нелинейная компонента (например, квадратичная) в соотношении между фактором A и зависимой переменной, коль скоро A оценивается только в двух точках (например, нижнем и верхнем уровнях)
Если предполагается, что соотношение между факторами и зависимой переменной, скорее всего, нелинейно, то необходим один или несколько опытов, где все (непрерывные) факторы установлены в промежуточных (средних) точках. Такие опыты принято называть опытами в центральных точках (или просто в центрах), поскольку они в некотором смысле находятся в центре плана
Оценка квадратичного (нелинейного) эффекта (помеченного буквой Q) может интерпретироваться как разница между средним откликом в центре (средней точке) и комбинацией отклика для высоких и низких установок соответствующего фактора.
https://blog.minitab.com/blog/michelle-paret/doe-center-poin...
So how do you statistically determine if the relationship is linear or not? With center points! If the center point p-value is significant (i.e., less than alpha), then you can conclude that curvature exists and use response surface DOE—such as a central composite design—to analyze your data. While factorial designs can detect curvature, you have to use a response surface design to model (build an equation for) the curvature.
Selected response from:

hawkwind
Russian Federation
Local time: 17:15
Grading comment
4 KudoZ points were awarded for this answer



Summary of answers provided
3один эксперимент в центральной точке для обнаружения нелинейности отклика
hawkwind


  

Answers


18 hrs   confidence: Answerer confidence 3/5Answerer confidence 3/5
один эксперимент в центральной точке для обнаружения нелинейности отклика


Explanation:
http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stexdes.html
Планирование эксперимента для факторов, установленных на двух уровнях неявно предполагает, что их воздействие на зависимую переменную линейно. При этом невозможно проверить, имеется ли нелинейная компонента (например, квадратичная) в соотношении между фактором A и зависимой переменной, коль скоро A оценивается только в двух точках (например, нижнем и верхнем уровнях)
Если предполагается, что соотношение между факторами и зависимой переменной, скорее всего, нелинейно, то необходим один или несколько опытов, где все (непрерывные) факторы установлены в промежуточных (средних) точках. Такие опыты принято называть опытами в центральных точках (или просто в центрах), поскольку они в некотором смысле находятся в центре плана
Оценка квадратичного (нелинейного) эффекта (помеченного буквой Q) может интерпретироваться как разница между средним откликом в центре (средней точке) и комбинацией отклика для высоких и низких установок соответствующего фактора.
https://blog.minitab.com/blog/michelle-paret/doe-center-poin...
So how do you statistically determine if the relationship is linear or not? With center points! If the center point p-value is significant (i.e., less than alpha), then you can conclude that curvature exists and use response surface DOE—such as a central composite design—to analyze your data. While factorial designs can detect curvature, you have to use a response surface design to model (build an equation for) the curvature.

hawkwind
Russian Federation
Local time: 17:15
Specializes in field
Native speaker of: Native in RussianRussian
PRO pts in category: 498
Login to enter a peer comment (or grade)



Login or register (free and only takes a few minutes) to participate in this question.

You will also have access to many other tools and opportunities designed for those who have language-related jobs (or are passionate about them). Participation is free and the site has a strict confidentiality policy.

KudoZ™ translation help

The KudoZ network provides a framework for translators and others to assist each other with translations or explanations of terms and short phrases.


See also:
Term search
  • All of ProZ.com
  • Term search
  • Jobs
  • Forums
  • Multiple search